Matemática Aplicada

 

Curso: Matemática Aplicada

 

Mestrado integrado

 

Duração: 5 anos

 

De acordo com o processo de Bolonha: Sim

 

Universidades a nível nacional onde é leccionado:

 

Médias das Universidades Publicas de Lisboa

 http://www.acessoensinosuperior.pt/detcursopi.asp?codc=9385&code=0701&frame=1

Objectivos

Este curso tem como objectivo oferecer formação em matemática aplicada sem descurar a apreensão de conhecimentos sólidos na sua vertente básica e fundamental. 
Pretende-se que os licenciados por este ciclo de estudos sejam capazes de utilizar a matemática na resolução de problemas concretos, tanto em ambiente empresarial como no desenvolvimento de tecnologia de ponta e no apoio à investigação, principalmente de natureza interdisciplinar. 

Além disso, visa oferecer uma base suficientemente alargada e profunda de conhecimentos que permita o prosseguimento de estudos de 2º Ciclo num leque bastante variado de áreas de especialização. Exemplos: Matemática Matemática Financeira Estatística Bioestatística Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde Investigação Operacional Gestão de Informação Bioinformática e Biologia Computacional 

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Saídas Profissionais

Esta licenciatura destina-se a pessoas de perfis e interesses variados, que pretendam uma formação que lhes permita trabalhar em ambiente empresarial (banca, seguros, consultoria, informática, engenharia, transportes, distribuição, etc), ou em organismos da Administração Pública (por exemplo, ligados à saúde, à meteorologia ou ao planeamento), ou que pretendam prosseguir carreiras de investigação científica em áreas da matemática aplicada.

O grau é conferido aos alunos que demonstrem ter adquirido um conjunto de competências — de diagnóstico, modelação, resolução, aplicação e comunicação — que lhes facultem excelentes possibilidades para uma entrada bem sucedida na vida activa. 
Um Licenciado em Matemática Aplicada deverá estar apto a enquadrar-se em equipas multidisciplinares, e abordar e resolver problemas de natureza muito diversa, que necessitem de rigor e engenho, com recurso a métodos matemáticos e ferramentas computacionais.